Akıllı Tarımda Nem ve Sıcaklık Sensörleri Kullanılarak Tarımsal Verilerin Algılanması İşlenmesi ve Transferi
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.8384382Anahtar Kelimeler:
Sensör, sıcaklık sensörü, nem sensörü, akıllı tarımÖzet
Dünya nüfusunun hızla artış göstermesi ve ekilebilir tarım arazilerinin hızla azaldığı günümüzde sürdürülebilir ve kaliteli bir tarım yapılması son derece kritik bir öneme sahiptir. Tarımın sürdürülebilir olması ve üretilen ürünlerin kalitesinin yüksek olması da yetiştirilen bitkinin uygun ortam koşullarında gelişmesiyle mümkündür. Bitki için gerekli olan sıcaklık, nem, PH, ışık şiddeti, besin ve mineral dengesi gibi birçok etmenin kontrolünün sağlanması ve bitkinin optimum koşullarda gelişebilmesi, bu faktörlerin varlığına bağlı olarak değişkenlik gösterebilmektedir. Bu noktada toprakta ve havada bulunan bu etmenlerin ölçülme gereksinimini doğurmaktadır. Bu soruna çözüm olarak da sensörler devreye girmektedir. Günümüzde toprakta bulunan her türlü organik inorganik maddeleri, toprağın sıcaklığını, nemini havanın sıcaklığını nemini ve ışık şiddetini ölçebilen sensörler bulunmaktadır. Bu veriler algılayıcı sensörler ile ölçülebilmekte MCU arabirimi ile anlamlı verilere dönüştürülmekte ve kablolu, kablosuz ağ sensörleri ile de ara birimlere ve genel merkezlere iletilebilmektedir. Bu makalede; tarımda kullanılan sıcaklık ve nem sensörleri hakkında derleme çalışması yapılmıştır.
Referanslar
Achour, Y., Ouammi, A., Zejli, D., 2021. Technological progresses in modern sustainable greenhouses cultivation as the path towards precision agriculture. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 147: 111251.
Aiello, G., Giovino, I., Vallone, M., Catania, P., Argento, A., 2018. A decision support system based on multisensor data fusion for sustainable greenhouse management. Journal of Cleaner Production, 172: 4057-4065.
Anonim, 2022c. Texas Instruments, (https://pdf1.alldatasheet.com/datasheet-pdf/view/517588/TI1/LM35.html), (Erişim tarihi: 19/05/2022).
Anonim, 2022d. Aosong Electronics Co. Ltd, (https://pdf1.alldatasheet.com/datasheet-pdf/view/1132459/ETC2/DHT22.html), (Erişim tarihi: 05/08/2022).
Anonim, 2022a. (https://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/1440068/ETC/DHT11.html), (Erişim tarihi: 21/07/2022).
Anonim, 2022b. Anolog Devices, (https://pdf1.alldatasheet.com/datasheet-pdf/view/49116/AD/TMP36GT9.html), (Erişim tarihi:14/05/2022).
Çamoğlu, G., Kızıl, Ü., Demirel, K., Sefa, A., Hakan, N., Levent, G., 2021. Bazı ekonomik toprak nem sensörlerinin hassasiyetlerinin belirlenmesi. Uluslararası Tarım ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi, 7(2): 247-254.
Garcia-Sanchez, A.J., Garcia-Sanchez, F., Garcia-Haro, J., 2011. Wireless sensor network deployment for integrating video-surveillance and data-monitoring in precision agriculture over distributed crops. Computers and Electronics in Agriculture, 75(2): 288-303.
Gupta, M., Abdelsalam, M., Khorsandroo, S., Mittal, S., 2020. Security and privacy in smart farming: challenges and opportunities. IEEE Access, 8: 34564-34584.
Hrisko, J., 2020. Capacitive Soil Moisture Sensor Theory, Calibration, And Testing. No: 2.
Dht22. (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:DHT22-Temperatur-Sensor.jpg), (Erişim tarihi: 28/08/2022).
Lm35. (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:LM35_temperature_sensor_semiconductor_thermometer_1480374_5_6_HDR_enhancer.jpg), (Erişim tarihi: 28/ 08/ 2022).
Dht11. (https://www.flickr.com/photos/adafruit/11211295045), (Erişim tarihi: 28/08/2022).
Tmp36. (https://www.flickr.com/photos/snazzyguy/3752464496/in/photostream ), (Erişim Tarihi :28/08/ 2022).
Jiang, J.A., Wang, C.H., Liao, M.S., Zheng, X.Y., Liu, J.H., Chuang, C.L., Chen, C.P., 2016. A wireless sensor network-based monitoring system with dynamic convergecast tree algorithm for precision cultivation management in orchid greenhouses. Precision Agriculture, 17: 766-785.
Li, Y., Strapasson, A., Rojas, O., 2020. Assessment of el niño and la niña impacts on china: Enhancing the early warning system on food and agriculture. Weather and Climate Extremes, 27: 100208.
Liu, C., Ren, W., Zhang, B., Lv, C., 2011. The application of soil temperature measurement by LM35 temperature sensors. In Proceedings of 2011 International Conference on Electronic & Mechanical Engineering and Information Technology, 4: 1825-1828.
Mesas-Carrascosa, F.J., Santano, D.V., Meroño, J.E., De La Orden, M.S., García-Ferrer, A., 2015. Open source hardware to monitor environmental parameters in precision agriculture. Biosystems Engineering, 137: 73-83.
Novelan, M.S., Amin, M., 2020. Monitoring system for temperature and humidity measurements with DHT11 sensor using nodeMCU. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 5(10): 123-128.
Onwuka, B., Mang, B., 2018. Effects of soil temperature on some soil properties and plant growth. Advances in Plants & Agriculture Research, 8(1): 34-37.
Saleh, M., Elhajj, I.H., Asmar, D., Bashour, I., Kidess, S., 2016. Experimental evaluation of low-cost resistive soil moisture sensors. In 2016 IEEE International Multidisciplinary Conference on Engineering Technology (IMCET), 179-184.
Thakur, D., Kumar, Y., Kumar, A., Singh, P.K., 2019. Applicability of wireless sensor networks in precision agriculture: a review. Wireless Personal Communications, 107: 471-512.
Yin, H., Cao, Y., Marelli, B., Zeng, X., Mason, A.J., Cao, C., 2021. Soil sensors and plant wearables for smart and precision agriculture. Advanced Materials, 33(20): 2007764.
Yu, L., Gao, W.R., Shamshiri, R., Tao, S., Ren, Y., Zhang, Y., Su, G., 2021. Review of research progress on soil moisture sensor technology.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2022 ISPEC JOURNAL OF SCIENCE INSTITUTE
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
){kind=link}
){kind=link}